Как рассчитать процентное отклонение

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата создания: 15 Июнь 2021
Дата обновления: 17 Ноябрь 2024
Anonim
Как рассчитать отклонение в процентах в Excel
Видео: Как рассчитать отклонение в процентах в Excel

Содержание

Отклонение в процентах измеряет степень отклонения отдельных точек данных в статистике от среднего значения этой статистики. Чтобы рассчитать процентное отклонение, сначала определите среднее значение данных и среднее отклонение точек данных от этого среднего.

Рассчитать среднее

Рассчитайте среднее или среднее значение ваших точек данных. Сделать это, добавить значения всех точек данных, а затем разделить на количество точек данных, Допустим, у вас есть четыре дыни весом 2 фунта, 5 фунтов, 6 фунтов и 7 фунтов. Найдите сумму: 2 + 5 + 6 + 7 = 20, затем разделите на четыре, так как есть четыре точки данных: 20 / 4 = 5, Таким образом, ваш картофель имеет средний вес 5 фунтов.

Рассчитать среднее отклонение

Как только вы узнаете среднее значение ваших данных, рассчитайте среднее отклонение. Средние показатели отклонения среднее расстояние ваших точек данных от среднего.

Сначала вычислите расстояние каждой точки данных от среднего значения: расстояние, Dточки данных, равной абсолютному значению значения точек данных, dминус среднее, м: D = | d - m | Абсолютное значение, представленное | |, означает, что если результатом вычитания является отрицательное число, преобразуйте его в положительное число. Например, 2-фунтовая дыня имеет отклонение 3, так как 2 минус среднее значение, 5 равно -3, а абсолютное значение -3 равно 3. Используя эту формулу, вы можете обнаружить, что отклонение 6- фунт дыни равен 1, а 7-фунтовая дыня равна 2. Отклонение 5-фунтовых дынь равно нулю, поскольку его вес равен среднему значению.

Как только вы знаете отклонения всех ваших точек данных, найдите их среднее значение, сложив их и разделив на количество точек данных. Отклонения равны 3, 2, 1 и нулю, которые имеют сумму 6. Если вы поделите 6 на количество точек данных, 4, вы получите среднее отклонение 1,5.

Процент отклонения от среднего и среднего

Среднее и среднее отклонение используются для определения процентного отклонения. Разделите среднее отклонение на среднее, затем умножьте на 100, Число, которое вы получите, покажет средний процент, который точка данных отличается от среднего. Ваши дыни имеют средний вес 5 фунтов и среднее отклонение 1,5 фунтов, поэтому:

процентное отклонение = 1,5 / 5 х 100 = 30 процентов

Таким образом, в среднем ваши данные отличаются от среднего значения на 30 процентов от среднего значения.

Процентное отклонение от известного стандарта

Процентное отклонение также может относиться к насколько среднее значение набора данных отличается от известного или теоретического значения. Это может быть полезно, например, при сравнении данных, собранных в лабораторном эксперименте, с известным весом или плотностью вещества. Чтобы найти этот тип процентного отклонения, вычтите известное значение из среднего значения, разделите результат на известное значение и умножьте на 100.

Предположим, вы провели эксперимент по определению плотности алюминия и получили среднюю плотность 2500 кг на квадратный метр. Известная плотность алюминия составляет 2700 килограмм на квадратный метр, поэтому вы можете использовать эти два числа, чтобы рассчитать, насколько ваше экспериментальное среднее значение отличается от известного среднего. Вычтите 2700 из 2500, разделите результат на 2700, затем умножьте на 100:

процентное отклонение = (2500 - 2700) / 2700 x 100 = -200 / 2700 x 100 = -7,41%

Отрицательный знак в вашем ответе означает, что ваше среднее значение ниже ожидаемого среднего. Если процентное отклонение положительное, это означает, что ваше среднее значение выше ожидаемого. Таким образом, ваша средняя плотность на 7,41 процента ниже известной плотности.