Разница между T-тестом и квадратом ци

Posted on
Автор: Peter Berry
Дата создания: 16 Август 2021
Дата обновления: 15 Ноябрь 2024
Anonim
№ 5.6. Периметр и площадь квадрата (дополнение)
Видео: № 5.6. Периметр и площадь квадрата (дополнение)

Содержание

И t-тесты, и тесты хи-квадрат - это статистические тесты, разработанные для проверки и, возможно, отклонения нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза - это обычно утверждение, что что-то равно нулю или что-то не существует. Например, вы можете проверить гипотезу о том, что разница между двумя средними значениями равна нулю, или вы можете проверить гипотезу об отсутствии связи между двумя переменными.

Проверка нулевой гипотезы

T-тест проверяет нулевую гипотезу о двух средствах; чаще всего он проверяет гипотезу о том, что два средства равны или что разница между ними равна нулю. Например, мы могли бы проверить, имеют ли мальчики и девочки в четвертом классе одинаковый средний рост.

Тест хи-квадрат проверяет нулевую гипотезу о связи между двумя переменными. Например, вы можете проверить гипотезу о том, что мужчины и женщины в равной степени склонны голосовать «за демократов», «республиканцев», «других» или «совсем нет».

Типы данных

Для t-теста требуются две переменные; один должен быть категоричным и иметь ровно два уровня, а другой должен быть количественным и быть оцененным по среднему значению. Например, двумя группами могут быть республиканцы и демократы, а количественной переменной может быть возраст.

Тест хи-квадрат требует категориальных переменных, обычно только двух, но у каждой может быть любое количество уровней. Например, переменными могут быть этническая группа - белые, черные, азиатские, индейские / аляскинские, коренные жители Гавайских островов / тихоокеанских островов, другие, многорасовые; и выбор президента в 2008 году - (Обама, Маккейн, другие, не голосовали).

вариации

Существуют вариации t-критерия для покрытия парных данных; например, мужья и жены или правые и левые глаза. Существуют вариации хи-квадрата для обработки порядковых данных, то есть данных с порядком, таких как «нет», «немного», «немного», «много», и для обработки более двух переменные.

Выводы

С помощью t-критерия вы можете сказать либо «мы можем отклонить нулевую гипотезу равных средних на уровне 0,05», либо «у нас недостаточно доказательств для отклонения нулевых равных средних на уровне 0,05». Критерий хи-квадрат позволяет вам сказать: «мы можем отвергнуть нулевую гипотезу отсутствия отношений на уровне 0,05» или «у нас недостаточно доказательств для отклонения нулевого уровня на уровне 0,05».