Традиционные аналоговые сигналы, такие как аудио и видео, не могут напрямую использоваться компьютерами, смартфонами и другим цифровым оборудованием; сначала они должны быть преобразованы в единицы и нули цифровых данных с помощью процесса, называемого выборкой. Псевдоним - это нежелательный эффект, при котором частота дискретизации слишком низкая для точного воспроизведения исходного аналогового содержимого, что приводит к искажению сигнала. Частотное наложение является распространенной проблемой в системах преобразования сигналов, частота дискретизации которых слишком мала для считывания входных сигналов с гораздо более высокой частотой.
Запишите значение частоты дискретизации вашей системы сбора данных. Назовите это "Rs" для простоты. Частота дискретизации системы сбора данных определяется как количество раз, которое она может получить выборку входного сигнала в секунду.
Разделите частоту дискретизации на два, чтобы рассчитать частоту Найквиста для вашей системы. Например, если частота дискретизации вашей системы составляет 10 мс / с (10 000 000 выборок в секунду), частота Найквиста вашей системы будет равна 5 МГц. Назовите это "Ns" для простоты.
Обратите внимание на частоту сигнала, который должен быть выбран с использованием вашей системы сбора данных. Назовите это "Fs" для простоты. Вычислить кратное ближайшего целого числа частоты дискретизации "Rs" к частоте дискретизированного сигнала. Назовите это «Rint» для простоты. Например, если частота выборки равна 10 Мс / с, а частота дискретизированного сигнала равна 56 МГц, кратное кратчайшее значение будет равно 5.
Рассчитайте частоту псевдонимов (Falias) для вашей системы по формуле: «Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)».