Как вычислить дискретное распределение вероятностей

Posted on
Автор: John Stephens
Дата создания: 26 Январь 2021
Дата обновления: 17 Май 2024
Anonim
Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.
Видео: Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.

Дискретные распределения вероятностей используются для определения вероятности наступления определенного события. Метеорологи используют дискретные распределения вероятностей для прогнозирования погоды, игроки используют их для прогнозирования броска монеты, а финансовые аналитики используют их для расчета вероятности возврата своих инвестиций. Расчет дискретного распределения вероятностей требует, чтобы вы построили таблицу событий и вероятностей из трех столбцов, а затем построили график дискретного распределения вероятностей из этой таблицы.

    Составьте таблицу распределения вероятностей для погоды. Сначала присвойте всем дождливым дням переменную 1; все пасмурные дни, переменная 2; и все солнечные дни переменная 3. Теперь нарисуйте таблицу с тремя столбцами и тремя строками. Введите 1 в первом ряду в первом столбце для дождливых дней; введите 2 во второй строке первого столбца для облачных дней; и введите 3 в третьем ряду первого столбца для солнечных дней.

    Теперь выберите месяц с 31 днем ​​и выясните, сколько дождливых дней, сколько облачных дней и сколько солнечных дней было в этом месяце. Если у вас нет данных о погоде, используйте 12 дождливых дней, 6 облачных дней и 13 солнечных дней. Обратите внимание, что 12 плюс 6 плюс 13 добавляет к 31, количество дней в месяце.

    Рассчитайте вероятность каждого события. Разделите количество вхождений определенного события на общее количество событий. Для этого примера предположим, что 31 - это общее количество событий, и вероятность дождливого дня рассчитывается путем деления 12 на 31, чтобы получить 12/31. Аналогично, вероятность облачного дня составляет 6/31, а вероятность солнечного дня - 13/31. Обратите внимание, что сумма вероятностей равна 1, как и должно быть. Перевести эти дроби в десятичные. Вы должны получить 0,39, 0,19 и 0,42. В третьем столбце каждой строки введите эти рассчитанные вероятности в той же строке, что и связанные события. 0,39 должно быть в первом ряду третьего столбца, 0,19 должно быть во втором ряду третьего столбца и 0,42 должно быть в третьем ряду третьего столбца.

    Теперь назовите второй столбец x и третий столбец y.

    Постройте дискретное распределение вероятностей. Создайте систему координат X-Y на миллиметровке. В этом примере отметьте каждую метку сетки на миллиметровке на оси x с шагом 1, от 0 до 3. Сделайте каждую метку сетки на оси y с шагом 0,1, от 0 до 1,0. Для каждой переменной погоды, то есть 1, 2 и 3, в столбце x и вычисленной соответствующей вероятности в столбце y выведите соответствующие координаты x, y. Это график (1, 0,39), (2, 0,19) и (3, 0,42).

    Теперь нарисуйте вертикальную линию от каждой из этих точек до оси X. Это ваше дискретное распределение вероятностей для погоды за месяц.