Содержание
После проведения опроса или сбора числовых данных о населении результаты необходимо проанализировать, чтобы помочь вам сделать выводы. Вы хотите знать такие параметры, как средний ответ, насколько разные ответы были и как ответы распределяются. Нормальное распределение означает, что при построении графика данные создают кривую колокольчика, которая центрируется по среднему отклику и одинаково сужается в положительном и отрицательном направлениях. Если данные не центрированы в среднем и один хвост длиннее другого, то распределение данных искажается. Вы можете рассчитать величину перекоса в данных, используя среднее значение, стандартное отклонение и количество точек данных.
Рассчитать асимметрию населения
Сложите все значения в наборе данных и разделите на количество точек данных, чтобы получить среднее или среднее значение. В этом примере мы примем набор данных, который включает ответы от всей совокупности: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Этот набор имеет среднее значение 14,6.
Рассчитайте стандартное отклонение набора данных, возведя в квадрат разницу между каждой точкой данных и средним, сложив все эти результаты, затем разделив их на число точек данных и, наконец, взяв квадратный корень. Наш набор данных имеет стандартное отклонение 11,1.
Найдите разницу между каждой точкой данных и средним значением, разделите на стандартное отклонение, скомпонуйте это число, а затем сложите все эти числа вместе для каждой точки данных. Это равно 6,79.
Рассчитайте асимметрию населения, разделив 6,79 на общее количество точек данных. Численность населения в этом примере составляет 0,617.
Рассчитать образец асимметрии
Рассчитайте среднее значение и стандартное отклонение от набора данных, который является только выборкой из всей совокупности. Мы будем использовать тот же набор данных, что и в предыдущем примере, со средним значением 14,6 и стандартным отклонением 11,1, предполагая, что эти числа являются только выборкой из большей популяции.
Найдите разницу между каждой точкой данных и средним значением, сложите куб в куб, сложите каждый результат, а затем разделите на куб стандартного отклонения. Это равно 5,89.
Вычислите асимметрию выборки, умножив 5,89 на количество точек данных, разделив их на количество точек данных минус 1, и снова разделив на количество точек данных минус 2. Для этого примера асимметрия выборки составит 0,720.