Содержание
T-оценка - это форма стандартизированной статистики теста, которая позволяет вам брать индивидуальную оценку и преобразовывать ее в стандартизированную форму, чтобы упростить сравнение. T-тест похож на Z-тест, но в целом T-тесты наиболее полезны при меньшем размере выборки (обычно менее 30) и когда стандартное отклонение неизвестно, тогда как Z-тесты работают с большим размером выборки, когда дисперсии известны.
Запишите значения для расчета T-показателя. Например, скажем, вы считаете, что ваши одноклассники проводят больше времени в социальных сетях, чем остальная школа. Вы должны показать, статистически, что ваши одноклассники проводят много времени в социальных сетях. Запишите среднее значение выборки, среднее значение популяции, стандартное отклонение выборки и размер выборки.
Примените значения к формуле T-показателя, которая:
t = (средняя выборка - средняя популяция) ÷ (стандартное отклонение выборки ÷ √ размер выборки).
Например, скажем, вы считаете, что ваши одноклассники тратят в среднем три часа в день в социальных сетях. Вы выбираете выборку из 10 одноклассников, и среднее время в социальных сетях составляет четыре часа в день со стандартным отклонением выборки 30 минут (0,5 часа).
(Предполагая, что ваша вера верна, вы можете определить вероятность того, что среднее время, проведенное в социальных сетях, будет не более четырех часов в день.) В этом случае:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), что составляет -1 ÷ 0,158114, что составляет -6,325.
Вычтите 1 из размера вашей выборки, чтобы получить степени свободы (df), которые равны 9.
Используйте научный калькулятор или онлайн-калькулятор, чтобы найти вероятность, введя значения df и t. В этом случае вероятность составляет 0,99 или 9,9 процента.