Содержание
Распределение частот - это таблица данных, которая детализирует частоту появления определенных характеристик в выборочной совокупности. Например, это может быть распределение частот высот баскетболистов высшей лиги. Постройте таблицу после сбора высот для каждого члена выборочной совокупности (то есть количества игроков) и включите ширину класса. Ширина класса - это диапазон значений данных в каждом разделе вашей диаграммы. В этом примере у вас может быть один класс, представляющий высоту от 60 до 69 дюймов, следующий от 70 до 79 дюймов и т. Д. Для любого количества классов, которые вы хотите использовать в своем распределении частот. Используйте математический метод для определения диапазона значений ширины класса.
Определите наибольшее значение данных в вашем наборе данных. Например, рост баскетболиста - это рост самого высокого баскетболиста.
Определите наименьшее значение данных в вашем наборе. В этом примере используйте рост самого короткого баскетболиста.
Вычтите наименьшее значение данных из наибольшего значения данных. В этом примере вычтите самую короткую высоту игроков из самой высокой высоты игроков. Если самый высокий игрок имеет рост 200 сантиметров, а самый низкий игрок - 188 сантиметров, потренируйтесь 200 - 188 = 12.
Разделите разницу между высотой самых коротких и самых высоких игроков на количество классов, которые вы хотите иметь в своем распределении частот. Например, если вы хотите распределить частоты по четырем классам, разделите разницу на пять. В этом примере отработать 12 ÷ 4 = 3.
Чем шире диапазон значений данных, которые вы накопили, тем больше классов вы должны выбрать.
Если необходимо, округлите дивиденд до следующего целого числа. Если ваш дивиденд равен 3,4, округлите его до 4. Обратите внимание, что это не то же самое, что и обычные правила округления. Это число является шириной класса.