Содержание
Гистограмма - это инструмент, используемый для графического представления информации. Обычно гистограммы представляются в виде гистограмм, используемых для отображения отношений между данными; они используются для многих типов информации. Из гистограммы вы можете легко экстраполировать среднее, минимальное, максимальное и другую статистическую информацию, часто используемую для анализа данных, чтобы понять предмет или сделать какие-то улучшения.
Информация
Гистограмма чаще всего представляет собой столбчатую диаграмму (или столбчатую диаграмму), которая содержит столбцы одинаковой ширины для иллюстрации набора информации. На гистограмме представлены два типа информации: «классы» (или «ячейки») - это группы данных, размещенные на диаграмме и представленные столбцами; Другой тип информации - это «количество», представленное размером столбцов. Гистограмма наглядно иллюстрирует количество различных корзин. Гистограмма всегда должна быть четко обозначена заголовком диаграммы, а также тем, что представляют собой ячейки и счетчики.
Histograph
Гистограмма - это инструмент, выполненный внутри гистограммы, который отображает средние точки столбцов для представления изменений на графике. В то время как гистограмма использует поля для представления количества каждого бина, гистограмма показывает изменения в информации в виде линейного графика; то есть точки и линии на гистограмме визуально представляют дисперсию в гистограмме.
Недостатки
У гистограмм характерно два основных недостатка. Во-первых, ими легко манипулировать, чтобы продемонстрировать или поддержать желаемый вывод; это достигается путем использования большего или меньшего числа столбцов для отображения информации. Другой недостаток заключается в том, что различия во времени часто не учитываются при представлении данных; это важно, когда, например, анализируются последовательные производственные прогоны или перекрытия прогонов в производстве. Эти две слабости могут вводить в заблуждение тех, кто анализирует информацию.
подробности
Гистограмма предназначена для быстрого восприятия многих видов информации, включая среднее, минимальное и максимальное значения информации, нанесенной на график. Другие вычисления, сделанные из гистограмм, включают в себя поиск стандартного отклонения в данных, а также ширину класса, которая представляет диапазон слева направо на графике.