Содержание
Статистическая значимость является важной концепцией, которую необходимо понимать при интерпретации данных, полученных в результате экспериментов. Термин «статистическая значимость» относится к вероятности того, что результаты произошли по счастливой случайности, а не вследствие действий, выполненных в экспериментальном исследовании. Статистическая значимость 0,05 или выше считается достаточно большой, чтобы аннулировать результаты исследования. Поэтому важно правильно рассчитать это значение при работе с данными, записанными в ходе эксперимента.
Запишите гипотезу, которую ваши данные должны поддержать или опровергнуть. Характер гипотезы скажет вам, использовать ли односторонний или двусторонний статистический анализ для расчета статистической значимости. Односторонний расчет используется при попытке ответить на вопрос, который фокусируется на одной переменной, например: «Женщины чаще, чем мужчины, получают высокие баллы на статистических экзаменах?» Двусторонний подход следует использовать при попытке проверить открытые гипотезы, такие как: «Существуют ли значительные различия между оценками мужчин и женщин на статистических экзаменах?»
Организуйте свои данные. Сделайте две колонки на листе бумаги. Поместите все результаты, которые соответствуют одному результату эксперимента, в один столбец, а все результаты соответствуют другому результату в другой столбец. Используя пример статистического теста, для одностороннего теста вы можете сделать один столбец, в котором вы ставите счетную отметку для каждой ученицы, которая набрала более высокий балл в тесте, и один столбец, чтобы отслеживать каждого ученика, набравшего больше очков. Для двухстороннего расчета вы должны указать, насколько выше был высокий балл у каждой женщины в одном столбце, и насколько выше был высокий балл у каждого мужчины в другом столбце.
Рассчитайте вероятность достижения этих результатов случайно. Для одностороннего теста вы делаете это, используя расчет для биномиального распределения. Используйте график или статистический калькулятор, чтобы сделать этот расчет. Вам необходимо определить один результат как успешный (например, число женщин, набравших большее количество баллов) и вставить это число в калькулятор вместе с количеством испытаний (сколько студентов было в классе). Для двустороннего теста, удвоить результат, который вы получите при выполнении этого расчета.
Посмотрите критические значения для количества испытаний и типа теста в статистической таблице. Сравните это число со значением, полученным на шаге 3. Если ваша статистика выше, чем статистика в таблице, результаты статистически значимы. Если нет, результаты статистически незначимы.