Диаграмма рассеяния является важным диагностическим инструментом в арсенале статистики, полученным путем построения двух переменных друг против друга. Это позволяет статистику просматривать переменные и формировать рабочую гипотезу об их взаимосвязи. По этой причине его обычно рисуют до проведения регрессионного анализа. Статистик впоследствии проверяет гипотезу с помощью регрессионного анализа и определяет знак и точную величину отношения. Кроме того, график рассеяния помогает идентифицировать выбросы - значения, которые ненормально далеки от большинства данных в выборке. Устранение выбросов помогает улучшить регрессионную модель.
Проверьте наличие отрицательных отношений между двумя переменными на диаграмме рассеяния. Если низкие значения первой переменной соответствуют высоким значениям второй переменной, существует отрицательная корреляция. В этом случае линия, проведенная через точки данных, имеет отрицательный наклон.
Изучите график рассеяния на предмет положительного отношения между переменными. Если низкие значения первой переменной на диаграмме рассеяния соответствуют низким значениям второй, а высокие значения первой аналогично соответствуют высоким значениям второй, переменные имеют положительную корреляцию. В этом случае линия, проведенная через точки данных, имеет положительный наклон.
Осмотрите график рассеяния на предмет отсутствия связи между переменными. Если точки данных на диаграмме рассеяния распределены случайным образом без видимой взаимосвязи между ними, они не имеют либо корреляции, либо небольшой статистически незначимой корреляции. В этом случае линия, проведенная через точки данных, является горизонтальной с наклоном, равным нулю.
Проведите линию через точки данных и изучите ее форму, чтобы оценить характер взаимосвязи между двумя переменными. Прямая линия интерпретируется как линейное отношение, изогнутая форма предполагает квадратичное отношение, а линия, которая лежит относительно плоско, прежде чем внезапно подниматься или опускаться, интерпретируется как экспоненциальное отношение.
Изучите диаграмму рассеяния для выпадающих значений, которые находятся ненормально далеко от скопления точек данных. Выбросы искажают отношения между переменными. Устраните их, но только если их отсутствие не влияет на анализ взаимосвязи между двумя переменными.