Содержание
- Математическое моделирование
- Математика в области компьютерных наук
- Математика в области финансов
- Математика в криптографии
Математика, являющаяся неотъемлемой частью STEM (естествознание, инженерия, технология и математика), обучает вас аналитическому мышлению и тщательному решению проблем больше, чем любая другая дисциплина. Без концептуальных основ математики научных достижений Галилея и Эйнштейнов никогда бы не было. Многие работы требуют таких аналитических навыков. Согласно веб-сайту Университета Дьюка, математические навыки необходимы для различных профессий, включая математическое моделирование, финансы, статистику, информатику, криптографию, биотехнологию и преподавание.
Математическое моделирование
Математическое моделирование используется практически в любой работе, которая требует от вас объяснить и предсказать, как ведет себя система реального мира. Без математического моделирования мы не смогли бы прогнозировать погоду, анализировать поведение рынка или проводить эксперименты в области техники или физики. В математической модели вы можете ввести необходимые данные в уравнение, чтобы предсказать, что произойдет в определенном сценарии, и скорректировать свою модель для более точных прогнозов.
Математика в области компьютерных наук
Математические навыки необходимы для создания новых алгоритмов в информатике. Без таких математических достижений, сложные приложения компьютерной графики и сжатия видео и аудио сигналов были бы невозможны. Только по этой причине многим компьютерным компаниям нужны математические специальности. Как и в математическом моделировании, проблемы и проблемы в информатике часто формулируются в математических моделях. Фактически, согласно Массачусетскому технологическому институту, многие проблемы в области компьютерных наук будут решаться в будущем математиками, обладающими навыками «алгебры, анализа, комбинаторики, логики и / или теории вероятностей, а также компьютерных наук».
Математика в области финансов
Если вы станете инвестиционным банкиром, вы захотите узнать, как будут вести себя рынки в будущем. Введите математику. Математические модели настолько важны в финансах, что существует область исследований под названием Финансовая математика, которая пытается дать ощущение предсказуемости колебаний рынка. Финансовая математика сочетает в себе сложные технические и абстрактные математические и теоретические вероятности для практических приложений, которые влияют на повседневную жизнь. Без этой математической основы основы современных финансов и мировой экономики не существовали бы.
Математика в криптографии
Криптография - это «создание и взлом секретных кодов». Каждый раз, когда вы совершаете покупки в Интернете или онлайн-банкинг, вы делаете это в безопасной среде, защищенной криптографией. Теоретические основы последних достижений в криптографии основаны на теории чисел в математике, поскольку базовое шифрование включает модульную арифметику, простые числа и теорию вероятностей.
Помимо этих областей, вы можете найти работу в биотехнологической промышленности или в преподавании математики. Согласно исследованию заработной платы Национальной ассоциации колледжей и работодателей за 2005 год, по математике после выпуска заработная плата на 38 процентов выше, чем по английским специальностям.