В статистике абсолютное отклонение является мерой того, насколько конкретная выборка отклоняется от средней выборки. Проще говоря, это означает, насколько одно число в выборке чисел отличается от среднего числа в выборке. Абсолютное отклонение помогает анализировать наборы данных и может быть очень полезной статистикой.
Найти среднюю выборку, используя один из трех методов. Первый способ - найти среднее. Чтобы найти среднее значение, сложите все образцы и разделите их на количество.
Например, если ваши выборки составляют 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, добавьте их, чтобы получить в общей сложности 54. Затем разделите на число выборок 9, чтобы вычислить среднее значение 6.
Второй метод расчета среднего значения - использование медианы. Расположите образцы по порядку от самого низкого до самого высокого и найдите среднее число. Из примера, медиана равна 5.
Третий метод расчета средней выборки заключается в поиске режима. Режим, который когда-либо происходит чаще всего. В примере образец 5 встречается трижды, что делает его модным.
Рассчитайте абсолютное отклонение от среднего, взяв среднее значение 6 и найдя разницу между средним значением и выборкой. Это число всегда указывается как положительное число. Например, первая выборка 2 имеет абсолютное отклонение 4, что является ее отличием от среднего среднего значения 6. Для последней выборки 12 абсолютное отклонение составляет 6.
Рассчитайте среднее абсолютное отклонение, найдя абсолютное отклонение для каждой выборки и усреднив их. Из приведенного примера рассчитайте абсолютное отклонение от среднего для каждого образца. Среднее значение равно 6. В том же порядке абсолютные отклонения выборок составляют 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Возьмите среднее из этих чисел и рассчитайте среднее абсолютное отклонение как 2.888. Это означает, что средняя выборка составляет 2,888 от среднего значения.