Как анализировать графики

Posted on
Автор: John Stephens
Дата создания: 23 Январь 2021
Дата обновления: 5 Июль 2024
Anonim
Технический анализ. Урок 1 или как читать графики цены на биткоин, поддержка и сопротивление.
Видео: Технический анализ. Урок 1 или как читать графики цены на биткоин, поддержка и сопротивление.

График - это диаграмма, которая предназначена для представления данных и изображения отношений. Анализ графиков полезен для определения общей тенденции, соотнесения результатов эксперимента с гипотезой и для формулирования гипотез для будущих экспериментов. При анализе графиков важно определить, что отображает график, и почему такая информация имеет отношение к эксперименту или доводу вопроса. Для представления одного набора данных можно использовать несколько типов графиков.

    Различают различные типы графиков. Основными типами графиков являются графические изображения, гистограммы, линейные графики и диаграммы рассеяния. Граф изображения использует изображения для представления значений. Гистограммы используют вертикальные или горизонтальные столбцы для представления значений. Линейные графики используют линии для представления значений. Точечные диаграммы представляют данные точками, а затем через некоторые точки проводится линия наилучшего соответствия.

    Прочитайте заголовок и оси графиков, чтобы определить, какой тип данных представлен. Ось X является независимой переменной или той, которую можно изменить. Ось Y является зависимой переменной или той, которая зависит от независимой переменной. Например, на графике высоты растений розы в течение шести недель ось X будет иметь недели, тогда как ось Y будет иметь высоту.

    Определите общую тенденцию графика. На графике изображения найдите строку с наибольшим количеством изображений. Для гистограммы ищите самую высокую гистограмму. Для линейного графика и точечного графика посмотрите на наклон линии. Если линия указывает на верхний правый угол, то наклон положительный. Если линия указывает на правый нижний угол, то наклон отрицательный.

    Ищите точки данных, которые не соответствуют общей тенденции. Не все наборы данных отображают идеальный тренд. Изучите такие точки и запишите их. Если есть одна полоса, точка или часть линии, которая не на своем месте, то это может быть недостаточно значительным, чтобы повлиять на весь вывод.

    Используйте график, чтобы делать прогнозы относительно будущих наборов данных. Например, если для каждой из шести недель рост растений увеличивается на 2 сантиметра, то вы продолжите эту тенденцию в прогнозе. Если на шестой неделе растение будет 12 сантиметров, то на седьмой неделе прогноз будет 14 сантиметров.