Содержание
- Дискретная математика в криптографии
- Реляционные базы данных
- Использование для дискретной математики в логистике
- Компьютерные алгоритмы
Дискретная математика - это изучение математики, ограниченное множеством целых чисел. Хотя применение областей непрерывной математики, таких как исчисление и алгебра, очевидно для многих, применение дискретной математики может поначалу быть неясным. Тем не менее, дискретная математика лежит в основе многих научных областей реального мира, особенно компьютерных наук. Основные методы, изученные в дискретном курсе математики, могут быть применены ко многим различным областям.
Дискретная математика в криптографии
Область криптографии, которая является изучением того, как создавать структуры безопасности и пароли для компьютеров и других электронных систем, полностью основана на дискретной математике. Отчасти это связано с тем, что информация компьютеров представлена в отдельных - или отдельных и отдельных - битах. Теория чисел, одна из важных частей дискретной математики, позволяет криптографам создавать и взламывать числовые пароли. Из-за количества денег и объема конфиденциальной информации криптографы должны сначала иметь солидный опыт в теории чисел, чтобы показать, что они могут предоставить безопасные пароли и методы шифрования.
Реляционные базы данных
Реляционные базы данных играют роль практически во всех организациях, которые должны отслеживать сотрудников, клиентов или ресурсы. Реляционная база данных связывает черты определенной части информации. Например, в базе данных, содержащей информацию о клиенте, реляционный аспект этой базы данных позволяет компьютерной системе знать, как связать имя клиента, адрес, номер телефона и другую соответствующую информацию. Все это делается с помощью дискретной математической концепции множеств. Наборы позволяют сгруппировать и упорядочить информацию. Поскольку каждая часть информации и каждая черта, принадлежащая этой части информации, являются дискретными, организация такой информации в базе данных требует дискретных математических методов.
Использование для дискретной математики в логистике
Логистика - это исследование организации потоков информации, товаров и услуг. Без дискретной математики логистика не существовала бы. Это связано с тем, что логистика интенсивно использует графы и теорию графов, что является областью дискретной математики. Теория графов позволяет упростить сложные логистические задачи в графы, состоящие из узлов и линий. Математик может анализировать эти графы в соответствии с методами теории графов, чтобы определить наилучшие маршруты для доставки или решения других логистических задач.
Компьютерные алгоритмы
Алгоритмы - это правила, по которым работает компьютер. Эти правила создаются с помощью законов дискретной математики. Программист использует дискретную математику для разработки эффективных алгоритмов. Этот дизайн включает в себя применение дискретной математики для определения количества шагов, которые должен выполнить алгоритм, что подразумевает скорость алгоритма. Из-за дискретных математических приложений в алгоритмах современные компьютеры работают быстрее, чем когда-либо прежде.