Как найти бета с альфа-гипотезой

Posted on
Автор: Lewis Jackson
Дата создания: 10 Май 2021
Дата обновления: 2 Июль 2024
Anonim
Способы проверки гипотезы о значимости коэффициенте бета
Видео: Способы проверки гипотезы о значимости коэффициенте бета

Содержание

Во всех тестах статистических гипотез есть две особенно важные статистики - альфа и бета. Эти значения представляют, соответственно, вероятность ошибки типа I и вероятность ошибки типа II. Ошибка типа I - это ложноположительный результат, или вывод о том, что в данных имеется значительная взаимосвязь, хотя на самом деле значимой взаимосвязи нет. Ошибка типа II является ложным отрицанием или выводом о том, что в данных нет никакой связи, хотя на самом деле существует значительная связь. Обычно бета трудно найти. Однако, если у вас уже есть альфа-гипотеза, вы можете использовать математические методы для расчета бета. Эти методы требуют дополнительной информации: альфа-значение, размер выборки и размер эффекта. Альфа-значение исходит из вашей альфа-гипотезы; это вероятность ошибки типа I. Размер выборки - это количество точек данных в вашем наборе данных. Размер эффекта обычно оценивается по прошлым данным.

    Перечислите значения, необходимые для расчета бета-версии. Эти значения включают альфа, размер эффекта и размер выборки. Если у вас нет прошлых данных, в которых указан четкий размер эффекта, используйте значение 0,3, чтобы быть консервативным. По сути, размер эффекта - это сила взаимосвязи в данных; таким образом, 0.3 обычно принимается как «умеренный» размер эффекта.

    Найдите Z-показатель для значения 1 - альфа / 2. Этот Z-счет будет использован при расчете беты. После вычисления числового значения для 1 - альфа / 2 найдите Z-показатель, соответствующий этому значению. Это Z-показатель, необходимый для расчета беты.

    Рассчитайте Z-показатель для значения 1 - бета. Разделите размер эффекта на 2 и возьмите квадратный корень. Умножьте этот результат на размер эффекта. Вычтите Z-показатель, найденный на последнем шаге, из этого значения, чтобы получить значение Z-показателя для значения 1 - бета.

    Преобразовать Z-счет в 1 - бета как число. «Обратный» ищет Z-показатель для 1-беты, сначала просматривая Z-показатель в Z-таблице. Отследите эту Z-оценку до столбца (или строки), чтобы найти число. Это число равно 1 - бета.

    Вычтите число, только что найденное из 1. Это результат бета.

    подсказки