Вы набрали 12 баллов по тесту по математике, и вы хотите знать, как вы справились по сравнению со всеми, кто сдал тест. Если вы построите все баллы, вы увидите, что форма напоминает кривую колокольчика, называемую нормальным распределением в статистике. Если ваши данные соответствуют нормальному распределению, вы можете преобразовать исходную оценку в z-оценку и использовать z-оценку, чтобы сравнить свое положение со всеми остальными в группе. Это называется оценкой площади под кривой.
Убедитесь, что ваши данные нормально распределены. Нормальное распределение или кривая имеет форму колокола с большинством баллов в центре, и чем меньше, тем дальше балл падает от центра. Стандартизированное нормальное распределение имеет среднее значение, равное нулю, и стандартное отклонение, равное единице. Среднее значение находится в середине распределения с половиной баллов слева и половиной баллов справа. Площадь под кривой составляет 1,00 или 100 процентов. Самый простой способ определить, что ваши данные обычно распределяются, - это использовать статистическое программное обеспечение, такое как SAS или Minitab, и провести тест нормальности Андерсона Дарлинга. Учитывая, что ваши данные в норме, вы можете рассчитать z-счет.
Рассчитайте среднее значение ваших данных. Чтобы рассчитать среднее значение, сложите каждый отдельный балл и разделите на общее количество баллов. Например, если сумма всех баллов по математике равна 257, и 20 студентов прошли тест, среднее значение будет равно 257/20 = 12,85.
Рассчитайте стандартное отклонение. Вычтите каждый отдельный результат из среднего значения. Если у вас 12 баллов, вычтите это из среднего 12,85, и вы получите (-0,85). Как только вы вычли каждое из отдельных баллов из среднего значения, возведите в квадрат каждый, умножив его на себя: (-0,85) * (-0,85) равно 0,72. После того как вы сделали это для каждого из 20 баллов, сложите все вместе и разделите на общее количество баллов минус один. Если общее число составляет 254,55, разделите на 19, что будет 13,4. Наконец, возьмите квадратный корень из 13,4, чтобы получить 3,66. Это стандартное отклонение вашей популяции в баллах.
Рассчитайте z-показатель, используя следующую формулу: оценка - среднее / стандартное отклонение. Ваша оценка 12 -12,85 (среднее) - (0,85). Разделив стандартное отклонение на 12,85, мы получим z-показатель (-0,23). Этот z-показатель является отрицательным, что означает, что предварительный показатель 12 был ниже среднего для населения, которое составляло 12,85. Этот z-показатель на 0,23 единицы стандартного отклонения ниже среднего значения.
Посмотрите на z-значение, чтобы найти область под кривой до вашего z-показателя. Второй ресурс предоставляет эту таблицу. Обычно в такой таблице будет отображаться колоколообразная кривая и линия, обозначающая ваш z-показатель. Вся область ниже этого z-показателя будет затенена, что указывает на то, что эта таблица предназначена для поиска значений до определенного z-показателя. Игнорировать отрицательный знак. Для z-показателя 0,23 найдите первую часть, 0,2, в столбце слева и пересекайте это значение с 0,03 вдоль верхнего ряда таблицы. Значение z составляет 0,5910. Умножьте это значение на 100, показав, что 59 процентов результатов теста были ниже 12.
Рассчитайте процентное соотношение баллов выше или ниже вашего z-балла, просмотрев значение z в односторонней z-таблице, например в Таблице 1 в Ресурсе 3. В таблицах этого типа будут показаны две кривые в форме колокольчиков, с число ниже z-шкалы, заштрихованное на одной кривой, и число выше z-шкалы, заштрихованное на второй кривой колокола. Игнорировать знак (-). Посмотрите значение z так же, как и раньше, отметив значение z 0,4090. Умножьте это значение на 100, чтобы получить процентное отношение баллов, опускающихся либо выше, либо ниже балла 12, что составляет 41 процент, то есть 41% баллов были либо ниже 12, либо выше 12.
Рассчитайте процентное соотношение баллов выше и ниже вашего z-балла, используя таблицу с изображением одной кривой в форме колокола с затененным нижним хвостом (левая сторона) и верхним хвостом (правая сторона) (таблица 2 в ресурсе 3) , Опять же, проигнорируйте отрицательный знак и найдите значение 0,02 в столбце и 0,03 в заголовках строк, чтобы получить значение z 0,8180. Умножьте это число на 100, чтобы 82% баллов по математике упали как выше, так и ниже вашего 12 балла.