Любой набор данных, накопленный для статистических целей, например данные переписи населения США, содержит информацию, которая требует суммирования и агрегирования. Почти невозможно перечислить атрибуты, например, как индивидуальные доходы и размеры семьи. Статистики используют графики распределения частот для комплексного представления данных. Например, гистограмма делит данные на интервалы классов и подсчитывает частоту, с которой встречаются все члены, принадлежащие этому интервалу классов.Несмотря на то, что нет строгих правил о том, как вычислять размер и количество интервалов между классами, существуют некоторые полезные условные критерии.
Рассчитайте диапазон данных, то есть разницу между самой высокой и самой низкой точками данных. Например, предположим, что самый высокооплачиваемый человек в США зарабатывает 30 миллиардов долларов в год, а самый низкий - ноль. Диапазон равен 30 - 0, что составляет 30 миллиардов долларов.
Определите количество классов по размеру выборки. Как правило, от пяти до семи классов используются для выборки объемом до 50, от восьми до 10 классов для выборки от 50 до 100, от 10 до 15 классов для выборки от 100 до 250 и от 15 до 20 классов для выборки. больше 250
Рассчитайте интервал между классами, используя следующую формулу: Интервал классов = диапазон ÷ количество классов. Если у вас есть 15 классов доходов в примере распределения доходов, отработайте 30 ÷ 15 = 2 миллиарда долларов. Часто статистики игнорируют чрезвычайно высокие и низкие цифры и фокусируются на средних частотах. По этой причине распределение доходов в США представлено с меньшими интервалами в 10 000 долл. США, при этом доходы превышают определенную цифру, обычно миллион, объединенную в одном интервале классов.
Используйте свое усмотрение при расчете интервала между классами. Святой Грааль графика, такого как гистограмма, состоит в том, чтобы донести соответствующую информацию значимым и простым способом. Выберите интервалы между занятиями, чтобы передать информацию, которую вы считаете достойной внимания читателей.