Как рассчитать дисперсию

Posted on
Автор: John Stephens
Дата создания: 26 Январь 2021
Дата обновления: 21 Ноябрь 2024
Anonim
Элементы статистики. Дисперсия. Стандартное отклонение
Видео: Элементы статистики. Дисперсия. Стандартное отклонение

Содержание

Дисперсия - это статистический расчет, который позволяет вам определить, насколько далеко разбросаны ваши данные. Существует много различных способов расчета дисперсии, но два из лучших - это диапазон и среднее отклонение. Диапазон - это разница между самым высоким и самым низким значением вашей статистики. Ваше среднее отклонение показывает ваше среднее значение и то, как каждая точка данных отличается от среднего значения.

Ассортимент

    Найдите ваши данные наименьшее число. Например, предположим, что самое низкое значение - 4.

    Найдите ваши данные наивысшее значение. В примере предположим, что самое высокое - 10.

    Вычтите самое низкое значение из самого высокого значения, чтобы вычислить диапазон. В примере диапазон составляет 10 минус 4, что равно 6.

Среднее отклонение

    Вычислите среднее значение, сложив все значения данных и разделив их на количество значений. Например, предположим, что ваши значения данных равны 4, 8 и 10. Тогда 4 плюс 7 плюс 10 равняется 22. Наконец, 22, деленное на 3, равняется в среднем 7,33.

    Вычтите ваши значения из среднего. Если число отрицательное, отбросьте отрицательный знак. В этом примере 10 минус 7,33 равняется 2,66, 7 минус 7,33 равняется -0,33, а 4 минус 7,33 равняется -3,33. Таким образом, у вас есть 2,66, 0,33 и 3,33. Это ваши отличия от среднего.

    Сложите ваши отличия от среднего и разделите на количество значений данных, которые у вас есть. В этом примере 2,66 плюс 0,33 плюс 3,33 равны 6,32. Тогда 6,32, деленное на 3, равняется среднему отклонению 2,106.