Выборочное распределение среднего значения является важным понятием в статистике и используется в нескольких видах статистического анализа. Распределение среднего значения определяется путем отбора нескольких наборов случайных выборок и расчета среднего значения для каждого из них. Это распределение средств не описывает само население - оно описывает среднее население. Таким образом, даже сильно искаженное распределение населения приводит к нормальному распределению среднего значения в форме колокола.
Возьмите несколько образцов из совокупности ценностей. Каждый образец должен иметь одинаковое количество предметов. Даже если каждая выборка содержит разные значения, в среднем они напоминают базовую совокупность.
Вычислите среднее значение для каждой выборки, взяв сумму значений выборки и разделив ее на количество значений в выборке. Например, среднее значение для образцов 9, 4 и 5 составляет (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Повторите этот процесс для каждого из взятых образцов. Полученные значения являются вашим образцом средств. В этом примере выборка означает 6, 8, 7, 9, 5.
Возьмите среднее значение вашего образца средств. Среднее значение 6, 8, 7, 9 и 5 составляет (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Распределение среднего значения имеет свой пик при результирующем значении. Это значение приближается к истинному теоретическому значению совокупного среднего значения. Среднее значение популяции никогда не может быть известно, потому что практически невозможно отобрать каждого члена популяции.
Рассчитайте стандартное отклонение распределения. Вычтите среднее значение выборки из каждого значения в наборе. Квадратный результат. Например, (6-7) ^ 2 = 1 и (8-6) ^ 2 = 4. Эти значения называются квадратическими отклонениями. В этом примере набор квадратов отклонений равен 1, 4, 0, 4 и 4.
Добавьте квадратичные отклонения и разделите на (n - 1) количество значений в наборе минус один. В этом примере это (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Чтобы найти стандартное отклонение, возьмите квадратный корень из этого значения, равного 1,8. Это стандартное отклонение распределения выборки.
Сообщите о распределении среднего значения, включив его среднее значение и стандартное отклонение. В приведенном выше примере сообщается распределение (7, 1,8). Распределение среднего значения при выборке всегда принимает нормальное или колоколообразное распределение.