Содержание
Распределение вероятностей представляет возможные значения переменной и вероятность появления этих значений. Среднее арифметическое и среднее геометрическое распределения вероятности используются для расчета среднего значения переменной в распределении. Как правило, среднее геометрическое обеспечивает более точное значение для вычисления среднего экспоненциально возрастающего / убывающего распределения, в то время как среднее арифметическое полезно для линейных функций роста / затухания. Следуйте простой процедуре для вычисления среднего арифметического на вероятностном распределении.
Запишите переменную и вероятность появления переменной в виде таблицы. Например, количество рубашек, проданных магазином, может быть описано следующей таблицей, где «x» представляет количество рубашек, продаваемых каждый день, а «P (x)» представляет вероятность каждого события. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10
Умножьте каждое значение x на соответствующий P (x) и сохраните значения в новом столбце. Например: x P (x) x * P (x) 150 0,2 30 280 0,05 14 310 0,35 108,5 120 0,30 36 100 0,10 10
Добавьте результат из всех строк третьего столбца в таблице. В этом примере среднее арифметическое = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.
Например, среднее арифметическое дает среднее значение для общего количества рубашек, продаваемых ежедневно.