Содержание
- TL; DR (слишком долго; не читал)
- Пример расчета MTBF
- Положить MTBR в Con
- Другая статистика: расчет MTTR
MTBF, или среднее время между отказами, является статистической мерой, используемой для прогнозирования поведения большой группы выборок или единиц. Например, MTBF может использоваться для определения графиков технического обслуживания, определения количества запасных частей, которые должны храниться под рукой, чтобы компенсировать сбои в группе блоков, или в качестве индикатора надежности системы. Чтобы рассчитать MTBF, вам необходимо знать общее количество единичных часов тестирования, проведенных в ходе рассматриваемого испытания, и количество произошедших сбоев.
TL; DR (слишком долго; не читал)
Формула для среднего времени между отказами или MTBF:
Сохранная расписка, где T общее количество единичных часов от рассматриваемого испытания, и р количество сбоев
Пример расчета MTBF
Независимо от того, оцениваете ли вы надежность нового программного обеспечения или пытаетесь решить, сколько запасных виджетов держать на складе, процесс расчета MTBF одинаков.
Первая метрика, которую вы должны знать, - это общее количество «единичных часов» тестирования, проведенного в вашем исследовании надежности. Представьте, что ваш предмет - складские виджеты, и что 50 из них были протестированы по 500 часов каждый. В этом случае общее количество часов, потраченных на тестирование:
50 × 500 = 25 000 часов
Затем определите количество отказов во всей популяции, которая была протестирована. В этом случае учтите, что всего было 10 ошибок виджетов.
Вы знаете, что было проведено 25 000 единичных часов тестирования, и было 10 сбоев виджетов. Разделите общее количество часов тестирования на количество сбоев, чтобы найти среднее время между сбоями:
25000 единичных часов ÷ 10 = 2500 единичных часов
Таким образом, в этой конкретной модели данных MTBR составляет 2500 единичных часов.
Положить MTBR в Con
Прежде чем приступить к вычислению «уравнения надежности», такого как MTBF, важно понять его смысл. MTBF не предназначен для прогнозирования поведения отдельного устройства; вместо этого он предназначен для прогнозирования типичных результатов для группы единиц. В приведенном выше примере ваши расчеты не говорят о том, что каждый виджет рассчитан на 2500 часов. Вместо этого они говорят, что если вы запускаете группу виджетов, среднее время между сбоями в группе составляет 2500 часов.
Другая статистика: расчет MTTR
Одна из задач статистики заключается в том, чтобы ваши статистические модели максимально точно отражали реальные ситуации. Таким образом, ваши расчеты надежности могут также включать MTTR или среднее время ремонта - будь то для оценки времени простоя в ваших системах или бюджетирования рабочего времени персонала для выполнения указанного ремонта.
Чтобы рассчитать MTTR, разделите общее время, потраченное на ремонт, на количество выполненных ремонтов. Таким образом, если во время проверки виджета вашего склада ваша обслуживающая команда проработала 500 человеко-часов и сделала 10 ремонтов, вы можете экстраполировать MTTR:
500 человеко-часов ÷ 10 = 50 человеко-часов
Таким образом, ваш MTTR составляет 50 человеко-часов на ремонт. Это не означает, что на каждый ремонт уходит 50 часов - на самом деле между фактическим временем ремонта может быть довольно много несоответствия. Опять же, это не предсказание того, что на каждый ремонт или даже на большинство ремонтов потребуется 50 человеко-часов. Это просто говорит вам, что когда вы сделаете шаг назад и посмотрите на совокупность ваших виджетов, совокупность в целом начнет приближаться к этому среднему значению.