Как рассчитать P-шляпу

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата создания: 15 Июнь 2021
Дата обновления: 15 Ноябрь 2024
Anonim
Панама за час из Alize Puffy #puffy
Видео: Панама за час из Alize Puffy #puffy

Содержание

В статистике буква «р» обозначает вероятность наступления определенного события или того, что определенный параметр является верным для определенной совокупности, но когда совокупность велика, может быть нецелесообразно или невозможно измерить ее напрямую. В качестве альтернативы статистики берут выборку, которую они могут измерить, и они обозначают результат как «p-шляпу», которая записывается как p с треугольной шляпой над ней (^). Эта стратегия выборки распространена в политических опросах, которые стремятся определить, сколько людей в стране согласны с определенной политикой или одобряют работу, которую выполняет государственный чиновник, такой как президент.

Расчетная П-шляпа

Фактический расчет P-Hat не является сложной задачей. Для этого нужно два номера. Одним из них является размер выборки (n), а другим - количество вхождений рассматриваемого события или параметра (X). Уравнение для p-hat имеет вид p-hat = X / n. В словах: вы найдете p-hat, разделив число вхождений желаемого события на размер выборки.

Пример помогает прояснить это:

Опрос хочет определить, как американцы согласны с политикой нынешнего президента. Опросчики связываются с 1000 избирателей и задают вопрос: «Вы одобряете политику президентов?» Опрос дает 175 ответов «да» и 825 ответов «нет», поэтому p-hat для опроса составляет 175/1000 = 0,175. Результаты обычно сообщаются в процентах, которые в этом случае будут 0,175 х 100 = 17,5%.

Значение P-hat в опросах

Хотя можно определить p-hat, значение p остается неизвестным, а степень, в которой можно доверять p-hat как точному представлению p, называется уровнем достоверности. P-hat является надежным представлением p, только если выборка достаточно велика и действительно случайна. Хотя политические опросчики прилагают усилия для обеспечения случайных выборок, на практике это часто трудно сделать, а результаты часто искажаются. С перекосом можно бороться, взяв большие образцы или повторив опрос в разных частях страны.

Другим фактором, влияющим на уровень достоверности p-hat, является количество респондентов, которые фактически ответили на вопрос. Многие отказываются отвечать и предпочитают оставаться нерешенными, и чем больше они поступают, тем меньше социологов могут значимо связать p-hat с p. Один из способов противостоять этому - задавать простые вопросы, требующие ответов «да» или «нет».