Содержание
- TL; DR (слишком долго; не читал)
- Простое уравнение для уравнения численности населения
- Использование для демографических прогнозов
- Переменные и проблемы
- Новые подходы для локальных проекций
Демографический прогноз - это математическое уравнение, которое рассчитывает предполагаемый темп роста или изменение будущих популяций на основе текущих популяций. Правительства используют демографические прогнозы для планирования общественного здравоохранения, обеспечения готовности, жилья, помощи и строительства школ и больниц. Такая информация также помогает бизнесу и маркетингу.
TL; DR (слишком долго; не читал)
Вы можете использовать формулу для расчета текущей численности населения и темпов роста, чтобы предсказать будущее население. Такая информация используется для государственного планирования, услуг и бизнеса. На местном уровне и для устранения неблагоприятных явлений могут потребоваться более конкретные расчеты для прогноза численности населения.
Простое уравнение для уравнения численности населения
Простое уравнение для прогноза населения может быть выражено как:
Nt = Peк.т.
В этом уравнении (Nt) - это число людей на будущую дату, а (P) равно нынешнему населению. Рядом с (P) находится (e), которое является натуральным логарифмическим основанием 2.71828; (r) представляет скорость увеличения, деленную на 100, и (t) представляет период времени.
Использование для демографических прогнозов
Демографические прогнозы могут быть использованы для планирования использования продуктов питания и воды, а также общественных услуг, таких как здравоохранение и образование. Зонирование и другие демографические границы также зависят от демографических прогнозов. Предприятия используют прогнозы населения для планирования расположения магазинов и маркетинга. Такие прогнозы также влияют на федеральное и государственное финансирование.
Переменные и проблемы
Хотя такое уравнение кажется простым, многие переменные входят в игру для прогнозов населения. Когда демографы, проводящие перепись, делают демографические прогнозы, они должны использовать компоненты рождаемости, смертности и чистой миграции, которые вносят вклад в оценки и прогнозы роста населения. Демографы основывают коэффициенты рождаемости и смертности на статистике рождений и смертей. Прогнозы используют предположение о том, что последние демографические тенденции будут продолжаться. Они не предсказывают будущие тенденции в населении.
Это создает проблемы, такие как прогнозы последних тенденций, которые не склонны учитывать другие события, которые могут изменить форму роста населения. Например, такие сценарии, как конфликт, эпидемиологическая катастрофа, стихийные бедствия и экстремальные погодные явления, а также нехватка продовольствия, являются более актуальными в условиях изменения климата. Эти потенциальные переменные затрудняют демографические прогнозы, особенно на местном уровне (например, на уровне округа), а не на глобальном или национальном уровне.
Сложные факторы включают размер страны и периоды времени. Менее развитые страны, как правило, имеют менее надежные данные о рождаемости и смертности, и аналитики склонны больше работать с более крупными странами. Долгосрочные прогнозы основаны на предположениях о будущем и тенденциях рождаемости, смертности и миграции. Опять же, с изменением климата, политическими беспорядками и любыми другими непредвиденными событиями, модели миграции могут неожиданно измениться. Эпидемии могут повлиять на рождаемость и смертность. По сути, более сложно прогнозировать численность населения в будущем с высокой точностью.
Новые подходы для локальных проекций
Для большего количества прогнозов местного населения демографы могут использовать другой подход, который учитывает различное влияние на распределение местного населения. Одним из примеров является интеллектуальное дасиметрическое моделирование. Это пространственно-явное моделирование прогнозов включает социально-экономические и культурные влияния на пространственный рост населения в меньших масштабах.
Поскольку к 2050 году численность населения приблизится к 10 миллиардам человек, изменение климата и социально-экономические факторы будут по-прежнему представлять проблему для демографов. Необходимость в более точных моделях прогнозирования численности населения становится более важной и более ценной для всех.