Значение сигмы - это статистический термин, иначе известный как стандартное отклонение. Определение стандартного отклонения набора значений помогает статистику или исследователю определить, существенно ли отличается набор данных от контрольного набора. Сигма - это показатель изменчивости, который определяется веб-сайтом Investor Words как «диапазон возможных результатов данной ситуации».
Добавьте набор данных и разделите на число значений в наборе, чтобы найти среднее значение. Например, рассмотрим следующие значения: 10, 12, 8, 9, 6. Добавьте их, чтобы получить в общей сложности 45. Разделите 45 на 5, чтобы получить среднее значение 9.
Вычтите среднее из каждого отдельного значения. В этом примере вы выполняете следующие операции: 10 - 9 = 1 12 - 9 = 3 8 - 9 = -1 9 - 9 = 0 6 - 9 = -3
Квадрат каждый ответ из второго шага.
В этом примере: 1 x 1 = 1 3 x 3 = 9 -1 x -1 = 1 0 x 0 = 0 -3 x -3 = 9
Добавьте свои ответы из третьего шага. Для этого примера добавьте 1, 9, 1, 0 и 9, чтобы получить в общей сложности 20.
Вычтите одно из размера выборки. Размер выборки здесь 5, поэтому 5 - 1 = 4.
Разделите итоги четвертого шага на ваш ответ из шага 5. Поэтому вы должны разделить 20 на 4, чтобы получить 5.
Возьмите квадратный корень вашего ответа из шага 6, чтобы найти значение сигмы или стандартное отклонение. Для этого примера вы бы взяли квадратный корень из 5, чтобы найти значение сигмы 2,236.