Содержание
Когда вы собираете данные или проводите эксперимент, вы обычно хотите продемонстрировать, что существует связь между изменением одного параметра и изменением другого. Например, ужин со спагетти может привести к большему количеству поездок в химчистку. Статистические инструменты помогут вам выяснить, являются ли данные, которые вы собираете, значимыми. В частности, T-тест может помочь вам определить, есть ли существенная разница между двумя наборами данных. Например, одна группа данных может быть поездками в химчистку для людей, которые не едят спагетти, а другая может быть посещениями химчистки для людей, которые едят спагетти. Два разных T-теста работают в разных обстоятельствах, сначала для полностью независимых данных, а затем для групп данных, которые каким-то образом связаны.
Независимые образцы
Создайте раздел на рабочем листе для сводной статистики по вашим независимым образцам. Вычислите сумму, n-значение (или размер выборки) и среднее значение для каждой из независимых выборок. Обозначьте каждый расчет «сумма», «п» и «среднее», соответственно.
Рассчитайте степени свободы для каждого из независимых образцов. Степени свободы обычно обозначаются как «n-1» или размер вашей выборки минус один. Напишите расчет степеней свободы в разделе сводной статистики.
Рассчитать дисперсию и стандартное отклонение для каждого из образцов. Запишите эти расчеты в раздел сводной статистики для каждого образца.
Добавьте степени свободы обоих образцов и поместите их рядом со строкой с меткой «Степени свободы всего» или «df-total».
Умножьте степени свободы каждого образца на дисперсию каждого образца. Добавьте два числа и разделите общее количество на «Общее количество степеней свободы». Напишите это рассчитанное число в строке с надписью «Pooled Variance».
Разделите «Дисперсию в пуле» на «n» одного из образцов. Повторите этот расчет для другого образца. Добавьте два полученных числа. Возьмите квадратный корень из этого числа и поместите это вычисление в строку, помеченную «Стандартная ошибка разности».
Вычтите меньшее среднее значение выборки из большего среднего значения выборки. Разделите эту разницу на «стандартную ошибку разности» и запишите это вычисление как «t-полученное» или «t-значение».
Зависимые образцы
Вычтите вторую оценку из первой оценки для каждой пары в вашем наборе данных. Поместите каждый из этих «различий» в столбец с пометкой «Разница». Добавьте столбцы «Разница» для расчета итогов и пометьте результат как «D.»
Возведите в квадрат каждую из оценок «Разница» и поместите каждый квадратный результат в столбец с меткой «D-квадрат». Добавьте столбцы «D-квадрат», чтобы вычислить итог.
Умножьте количество парных баллов («n») на сумму столбца «D-квадрат». Вычтите квадрат общего числа "D" из этого результата. Разделите эту разницу на «п минус один». Рассчитайте квадратный корень из этого числа и обозначьте полученное число как «делитель».
Разделите общее «D» на «делитель», чтобы найти статистику t-значения для t-критерия зависимых выборок.