Содержание
Статистики используют термин «нормальный» для описания набора чисел, распределение частот которых имеет форму колокола и симметрично по обе стороны от его среднего значения. Они также используют значение, известное как стандартное отклонение, для измерения разброса набора. Вы можете взять любое число из такого набора данных и выполнить математическую операцию, чтобы превратить его в Z-показатель, который показывает, как далеко это значение от среднего значения, кратного стандартному отклонению. Предполагая, что вы уже знаете свой Z-счет, вы можете использовать его, чтобы найти процент значений в вашей коллекции чисел, которые находятся в данном регионе.
Обсудите ваши конкретные статистические требования с учителем или коллегой по работе и определите, хотите ли вы знать процент чисел в вашем наборе данных, которые выше или ниже значения, связанного с вашим Z-счетом. Например, если у вас есть набор баллов SAT студентов, которые имеют идеальное нормальное распределение, вы можете узнать, какой процент студентов набрал более 2000 баллов, который вы рассчитали как имеющий соответствующий Z-балл 2,85.
Откройте статистический справочник для таблицы z и сканируйте крайний левый столбец таблицы, пока не увидите первые две цифры своего Z-показателя. Это выстроит вас в строку в таблице, в которой вы хотите найти свой процент. Например, для вашей Z-оценки SAT, равной 2,85, вы найдете цифры «2,8» в крайнем левом столбце и увидите, что они совпадают с 29-й строкой.
Найдите третью и последнюю цифру вашего z-показателя в самом верхнем ряду таблицы. Это выровняет вас с соответствующим столбцом в таблице. В случае примера SAT, Z-оценка имеет третью цифру «0,05», поэтому вы найдете это значение в верхней строке и увидите, что оно совпадает с шестым столбцом.
Найдите пересечение в основной части таблицы, где встречаются только что определенные вами строка и столбец. Здесь вы найдете процентное значение, связанное с вашим Z-счетом. В примере SAT вы найдете пересечение 29-й строки и шестого столбца и найдете там значение 0,4978.
Вычтите значение, которое вы только что нашли, из 0,5, если вы хотите рассчитать процент данных в вашем наборе, который больше, чем значение, которое вы использовали для получения Z-показателя. Следовательно, расчет в случае примера SAT будет 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Умножьте результат вашего последнего расчета на 100, чтобы сделать его в процентах. Результатом является процент значений в вашем наборе, которые превышают значение, которое вы конвертировали в свой Z-счет. В случае примера вы умножили 0,0022 на 100 и пришли бы к выводу, что 0,22 процента студентов имели балл SAT выше 2000.
Вычтите значение, которое вы только что получили из 100, чтобы рассчитать процент значений в вашем наборе данных, которые ниже значения, преобразованного в Z-показатель. В этом примере вы бы вычислили 100 минус 0,22 и пришли бы к выводу, что 99,78 процента учащихся набрали менее 2000 баллов.