Что такое зависимые, независимые и контролируемые переменные?

Posted on
Автор: Peter Berry
Дата создания: 12 Август 2021
Дата обновления: 14 Ноябрь 2024
Anonim
зависимые, независимые и контролируемые переменные
Видео: зависимые, независимые и контролируемые переменные

Содержание

Прогресс в науке зависит от хорошо спланированных экспериментов, которые дают ощутимые результаты. Научный метод включает в себя постановку вопроса, его исследование, выдвижение гипотезы, а затем проверку гипотезы путем разработки эксперимента, который дает результаты, которые затем анализируются для получения заключения. Эксперимент должен быть честным тестом, в котором вы меняете только одну переменную. Переменная - это фактор, черта или состояние. Понимание трех основных типов экспериментальных переменных поможет сделать эксперимент успешным.

TL; DR (слишком долго; не читал)

Независимая переменная - это та, которую ученый меняет во время эксперта, а независимая переменная - это та, которую ученый измеряет для определения результатов эксперимента. Контролируемые переменные - это те, которые могут потенциально повлиять на эксперимент, и ученый сохраняет их одинаковыми, чтобы сделать эксперимент справедливым.

Независимая переменная

Переменная, которую ученый изменяет в ходе эксперимента, является независимой переменной. Думайте об эксперименте как о «причинно-следственной связи». Независимая переменная является фактором «причины». Например, чтобы проверить гипотезу о том, что семену для прорастания нужен свет, независимой переменной будет то, оставлено ли семя на свету или покрыто почвой. Если вы выдвигаете гипотезу о том, что автомобили дерби Cub Scout быстрее, когда вес приближается к задней части, размещение веса является независимой переменной.

Зависимая переменная

Зависимая переменная - это то, что измеряется или наблюдается. Это «эффект» в причинно-следственной связи. В эксперименте с семенами прорастание семян будет зависимой переменной. Для соснового дерби время, необходимое для спуска по рампе, является измеримой зависимой переменной. Каждый раз, когда вы изменяете независимую переменную, например, располагая вес автомобиля на разных расстояниях от задней части, выполняйте измерение.

Управляемая переменная

Чтобы тест был справедливым, другие факторы, которые могут повлиять на результаты эксперимента, должны быть одинаковыми или контролируемыми. Для эксперимента с семенами семена должны быть одного и того же вида, источника и условий хранения. Температура, полив, посадочная смесь и период выдержки должны быть одинаковыми. В эксперименте по дерби из соснового леса контролируемые переменные могут включать конструкцию автомобиля; высота, длина и плавность рампы; первоначальное размещение автомобиля на рампе; и вид металла в весе. Иногда контролируемые переменные называются «постоянными переменными». Если эти переменные не могут быть постоянными, запишите их значения и оцените их влияние на эксперимент.

Подтверждение идентификации переменной

Национальный центр статистики образования предлагает следующий тест для правильного определения независимых и зависимых переменных. Поместите подходящие слова для вашего эксперимента в это предложение, чтобы увидеть, имеют ли они смысл: (Независимая переменная) вызывает изменение (зависимая переменная), и не возможно, чтобы (зависимая переменная) могла вызвать изменение (независимая переменная). Для эксперимента с семенами тестовое предложение гласило бы: «Свет вызывает изменение всхожести семян, и невозможно, чтобы прорастание семян могло вызвать изменение света.

Природа переменных

Независимые, зависимые и контролируемые переменные должны быть измеримы для точной записи. Природа переменной влияет на наблюдение и измерение. Дискретная переменная измеряется простыми числами, которые записывают физическую величину или физическую величину, такую ​​как количество проросших семян. Непрерывная переменная - это числовое значение, которое может иметь любое число, например расстояние или температуру. Категориальная переменная измеряется меткой, а не числом, таким как цвет. Упорядоченные переменные характеризуются порядком размера, а не числом, таким как большой, средний или маленький.