Содержание
- TL; DR (слишком долго; не читал)
- Номинальные данные
- Порядковые данные
- Почему важно знать разницу
- Как номинальные и порядковые данные похожи
В статистике термины «номинальный» и «порядковый» относятся к различным типам классифицируемых данных. Чтобы понять, что означает каждый из этих терминов и к каким типам данных относится каждый, подумайте о корне каждого слова, и пусть это будет ключом к виду данных, которые оно описывает. Номинальные данные включают в себя наименование или идентификацию данных; Так как слово «nominal» разделяет латинский корень со словом «name» и имеет похожий звук, функцию именных данных легко запомнить. Порядковые данные включают в себя размещение информации в порядке, и «порядковый» и «порядок» звучат одинаково, делая функцию порядковых данных также легко запоминающейся.
TL; DR (слишком долго; не читал)
Номинальные данные присваивают имена каждой точке данных, не размещая ее в каком-то порядке. Например, результаты теста могут быть классифицированы каждый номинально как «успешно» или «провал».
Обычные данные группируют данные в соответствии с какой-то системой ранжирования: они упорядочивают данные. Например, результаты теста могут быть сгруппированы в порядке убывания по классам: A, B, C, D, E и F.
Номинальные данные
Номинальные данные просто называют что-то, не назначая их в порядке по отношению к другим пронумерованным объектам или частям данных. Примером номинальных данных может быть «успешная» или «неудачная» классификация для каждого результата теста учащихся. Номинальные данные предоставляют некоторую информацию о группе или наборе событий, даже если эта информация ограничена простыми подсчетами.
Например, если вы хотите узнать, сколько людей родилось во Флориде каждый год за последние пять лет, найдите эти цифры и нанесите свои результаты на гистограмму. Данные, представленные на графике, не имеют естественного ранжирования или упорядочения; числа просто иллюстрируют факт, не обязательно предпочтение, и являются просто ярлыками, которые отвечают на вопрос «сколько?» Это номинальные данные.
Порядковые данные
Порядковые данные, в отличие от номинальных, включают в себя некоторый порядок; порядковые номера стоят по отношению друг к другу в ранжированной форме. Например, предположим, что вы получили опрос от вашего любимого ресторана, который просит вас оставить отзыв об услуге, которую вы получили. Вы можете оценить качество обслуживания как «1» для плохого, «2» для ниже среднего, «3» для среднего, «4» для очень хорошего и «5» для отличного. Данные, собранные этим опросом, являются примерами порядковых данных. Здесь назначенные номера имеют порядок или звание; то есть рейтинг «4» лучше, чем рейтинг «2».
Однако, даже если вы назначили число по вашему мнению, это число не является количественным показателем: хотя ранжирование «4» явно лучше, чем ранжирование «2», оно не обязательно в два раза лучше. Числа не измеряются математически или не определяются, а просто назначаются в качестве меток для мнений.
Почему важно знать разницу
При работе со статистикой вы должны знать, являются ли данные, которые вы просматриваете, номинальными или порядковыми, поскольку эта информация помогает вам решить, как использовать данные. Статистик понимает, как определить, какой статистический анализ применить к набору данных на основе того, является ли он номинальным или порядковым. Способы маркировки данных в статистике называются «весами»; наряду с именными и порядковыми шкалами идут интервальные и пропорциональные шкалы.
Как номинальные и порядковые данные похожи
Данные могут быть числовыми или категориальными, и как номинальные, так и порядковые данные классифицируются как категориальные. Категориальные данные могут быть подсчитаны, сгруппированы и иногда ранжированы в порядке важности. Числовые данные могут быть измерены. С помощью категориальных данных события или информация могут быть объединены в группы, чтобы придать чувство порядка или понимания.