Квартилем отсортированного набора данных является любое из трех значений, которые делят набор данных на четыре равные части; верхний квартиль идентифицирует 1/4 членов населения, которые имеют наибольшее значение. Этот термин широко используется в чистой статистике, но также имеет применение в областях, использующих статистику, таких как эпидемиология. Важно отметить, что не существует определенного правила для выбора квартильных значений, хотя несколько методов являются общими.
Определите верхний квартиль более формально. Верхний квартиль также можно назвать третьим квартилем и часто обозначается как Q3. Поскольку он отделяет самые высокие 25 процентов данных от самых низких 75 процентов, он также может быть идентифицирован как 75-й процентиль.
Изучите проблему с назначением точного значения для верхнего квартиля. Это вращается вокруг вопроса о том, как назначить квартиль, если число членов в популяции не делится на четыре. Например, если население состоит из пяти человек, верхняя четверть населения может включать или не включать четвертого члена.
Изучите один общий метод оценки процентилей. Это может быть выражено как V = (n + 1) (y / 100), где V - это значение, которое отделяет нижние y процентов населения от верхних (100-y) процентов населения. Если V целое число, элементы совокупности со значением V принадлежат верхнему диапазону.
Оцените метод, приведенный в шаге 3 для верхнего квартиля. Учитывая уравнение V = (n + 1) (y / 100), мы используем y = 75, поскольку верхний квартиль также представляет 75-й процентиль. Это дает нам V = (n + 1) (y / 100) = (n + 1) (75/100) = (n + 1) (3/4) = (3n + 3) / 4.
Найдите верхний квартиль для населения из 5 человек. Мы имеем V = (3n + 3) / 4 = (3x5 + 3) / 4 = (15 + 3) / 4 = 18/4 = 4,5. Верхний квартиль равен 4,5, поэтому верхняя четверть населения будет включать только членов с рейтингом выше 4,5. Поэтому верхняя четверть этой совокупности будет состоять только из пятого члена, используя метод, описанный в шаге 3.