Как устранить предвзятость в качественных исследованиях

Posted on
Автор: Monica Porter
Дата создания: 22 Март 2021
Дата обновления: 18 Ноябрь 2024
Anonim
теория заговора и когнитивные искажения - поляризация,предвзятость, пропорциональность
Видео: теория заговора и когнитивные искажения - поляризация,предвзятость, пропорциональность

Содержание

Качественное исследование - это тип научного исследования, целью которого является предоставление ответов на вопрос без предвзятости. Он использует заранее определенные процедуры, такие как собеседование с участниками для сбора информации и получения результатов. Предвзятости возникают естественным образом при разработке вашего исследования, но вы можете минимизировать их влияние, распознавая их и работая с ними. Беспристрастный качественный исследовательский проект уважает достоинство участников исследования, соблюдает фундаментальные этические принципы и учитывает все переменные.

    Избегайте проблем проектирования, понимая ограничения группы образцов. Например, если вы исследуете пользу для здоровья определенной пищи, имейте в виду, что в ней участвуют только женщины или люди старше определенного возраста. Смещение может произойти, когда определенные группы не учтены. Учет любого неизбежного смещения упущения путем изменения дизайна эксперимента.

    Убедитесь, что участники исследования независимы и относятся с уважением, чтобы они были защищены от эксплуатации. Это гарантирует, что люди не отбираются на основании желания доказать конкретную цель исследования. Старайтесь не фокусироваться на одной точке зрения при наблюдении за участниками, так как это ставит под угрозу беспристрастность исследования.

    Предоставьте участникам исследования достаточно времени для заполнения анкет. Процедурное смещение может произойти, если вы окажете на них слишком сильное давление. Например, сотрудники, которых просят заполнить опрос во время перерыва на кофе, с большей вероятностью просматривают вопросы, не читая их должным образом.

    Помните об ошибках в процессе сбора и измерения данных. Например, собирая информацию о предрассудках против людей других рас, знайте, что большинство людей не хотят давать ответы в интервью, потому что они боятся быть осужденными и выглядеть расистскими. Исследователи часто имеют дело с систематической ошибкой, используя многочисленные интервью и анонимные анкеты. Они признают, что люди скажут интервьюеру то, что, по их мнению, он хочет услышать вместо правды.

    Просмотрите все переменные, возникающие в результате эксперимента, чтобы убедиться в отсутствии ошибок эксперимента. Ложные положительные и отрицательные результаты приведут к непредвзятым результатам.

    Убедитесь, что результаты исследования точно записаны в литературе, чтобы избежать систематической ошибки. Покажите, что вы понимаете, что существуют определенные предубеждения, и что вы приложили все усилия, чтобы учесть это в анализе и статистике.

    подсказки

    Предупреждения