Содержание
- Определить эквивалентные меры
- Рассчитать среднее значение переменных
- Найти стандартное отклонение
- Рассчитать стандартизированные значения
- Проверьте свои цифры
- Рассчитать коэффициент корреляции
Корреляция измеряет силу связи между двумя переменными. Коэффициент корреляции r варьируется в диапазоне от -1 до +1, где 1 означает идеальную корреляцию. В реальной жизни идеальные корреляции редки. Простые эксперименты могут проверить на корреляцию. Например, вы могли бы измерить женские ступни, чтобы увидеть, увеличивается ли средний размер обуви на один размер на каждый дюйм измерения ступни, что будет означать +1 положительную корреляцию. Если количество случаев гриппа падает на 10 процентов на каждые 10 процентов населения, которое все чаще вакцинируется в течение месяца, это -1 отрицательная корреляция.
Определить эквивалентные меры
Важным шагом в измерении корреляции является стандартизация значений двух переменных. Это устраняет различия между двумя переменными, такие как различия масштаба. Другим примером могут служить две переменные, измеренные в ценах, в которых значения одной переменной выражены в долларах, а другой в евро.
Рассчитать среднее значение переменных
Рассчитайте среднее значение двух переменных, представляющих интерес. Среднее значение представляет собой среднее арифметическое, полученное путем сложения значений каждого случая в наборе наблюдений и деления суммы на общее число наблюдений, которые наблюдались.
Найти стандартное отклонение
Получите стандартные отклонения двух переменных. Стандартное отклонение является мерой дисперсии в наборе баллов. Вычислите сумму квадратов разностей, деленную на количество наблюдений в каждой переменной, чтобы получить дисперсию. Квадратный корень отклонения является стандартным отклонением.
Рассчитать стандартизированные значения
Рассчитайте стандартизированные значения путем вычитания среднего значения из баллов отдельных случаев и деления полученных значений на стандартное отклонение. Стандартизированные значения скажут вам, в единицах стандартного отклонения, как далеко отдельные значения выше или ниже среднего.
Проверьте свои цифры
Убедитесь, что вы правильно рассчитали стандартизированные значения, рассчитав среднее значение и стандартные отклонения для них. Среднее значение стандартизированной переменной должно быть равно нулю, а стандартное отклонение должно быть равно 1.
Рассчитать коэффициент корреляции
Рассчитайте коэффициент корреляции r для ваших стандартизированных переменных. Умножьте отдельные стандартизированные значения переменных x и y, чтобы получить продукты. Затем рассчитайте среднее значение продуктов стандартизированных значений и интерпретируйте результаты. Чем выше значение r, тем сильнее корреляция между двумя переменными. Коэффициент корреляции ноль указывает на отсутствие корреляции. Статистическое программное обеспечение, такое как IBM SPSS, и программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel, могут рассчитывать коэффициенты корреляции, но выполнение этого вручную облегчает понимание.