Ошибки выборки - это, казалось бы, случайные различия между характеристиками выборочной совокупности и характеристиками населения в целом. Например, исследование посещаемости ежемесячного собрания показывает, что средний показатель составляет 70 процентов. Посещаемость на некоторых встречах, безусловно, будет ниже для одних, чем для других. В этом случае ошибка выборки заключается в том, что, хотя вы можете подсчитать, сколько людей присутствовало на каждом собрании, на самом деле то, что происходит с точки зрения присутствия на одном собрании, отличается от того, что происходит на следующем собрании, даже если базовые правила или вероятности совпадают. Ключом к минимизации ошибки выборки являются множественные наблюдения и большие выборки.
Минимизируйте возможность смещения при выборе образца путем случайной выборки. Случайная выборка - это не случайная выборка, а систематический подход к выбору выборки. Например, случайная выборка группы молодых правонарушителей генерируется путем выбора имен из списка для опроса. Перед просмотром списка исследователь определяет, что молодые правонарушители, с которыми нужно провести опрос, - это те, чьи имена появляются в списке первыми, 10, 20, 30, 40 и т. Д.
Убедитесь, что выборка репрезентативна для населения путем реализации протокола стратификации. Например, если вы изучали привычки употребления алкоголя студентами университета, вы могли бы ожидать различия между студентами братства и студентами не братства. Разделение вашей выборки на эти две страты с самого начала снижает вероятность ошибки выборки.
Используйте образцы большего размера. По мере увеличения размера выборка становится ближе к фактической совокупности, тем самым уменьшая вероятность отклонений от фактической совокупности. Например, среднее значение для выборки из 10 варьируется больше, чем среднее значение для выборки из 100. Однако более крупные выборки связаны с более высокими затратами.
Повторяйте свое исследование, проводя одно и то же измерение несколько раз, используя более одного предмета или несколько групп, или проводя несколько исследований. Репликация позволяет устранить ошибки выборки.