Содержание
Среднее отклонение в сочетании со средним значением служит для обобщения набора данных. В то время как среднее среднее примерно соответствует типичному или среднему значению, среднее отклонение от среднего дает типичный разброс или разброс данных. Студенты колледжа, вероятно, столкнутся с этим типом вычислений в разделах анализа данных лабораторных отчетов или вводных курсов по статистике. Вычисление среднего отклонения от среднего значения легко выполнить вручную с помощью небольших наборов данных.
Нахождение среднего среднего и среднего отклонения от среднего
Сначала рассчитайте среднее значение ваших значений. Возьмите сумму всех значений в вашем наборе данных, а затем разделите ее на общее количество значений. Пример: для значений 2, 4 и 9 сумма равна 15, что, деленное на 3, дает среднее значение 5.
Чтобы лучше организовать ваши данные, создайте таблицу со своими значениями в столбце с надписью «значения» и включите рассчитанное среднее значение. Следующий столбец может быть помечен как «отклонение от среднего».
Рассчитайте отклонение от среднего. Отклонение должно рассчитываться отдельно для каждого значения в наборе данных. Возьмите разницу между средним и каждым отдельным значением, затем возьмите абсолютное значение этого числа. Пример: из вышеприведенного набора данных отклонение первого значения происходит путем вычитания 5 минус 2, что приводит к разнице в 3. Поскольку это положительное число, абсолютное значение не приводит к изменению знака. Запишите каждое отклонение в вашей таблице.
Возьмите среднее значение всех отклонений, которые вы рассчитали на предыдущем шаге. Возьмите сумму всех отклонений (все они должны быть положительными числами из-за операции абсолютного значения), а затем разделите на число отклонений, которые вы добавили вместе. Этот результат является средним отклонением от среднего.