Как рассчитать коэффициенты корреляции с помощью уравнения

Posted on
Автор: John Stephens
Дата создания: 25 Январь 2021
Дата обновления: 19 Май 2024
Anonim
Как вычислить линейный коэффициент корреляции в MS Excel  и построить уравнение регрессии?
Видео: Как вычислить линейный коэффициент корреляции в MS Excel и построить уравнение регрессии?

Содержание

Pearsons r - коэффициент корреляции, используемый для измерения силы связи между двумя переменными, которые попадают в категорию отношения интервалов. Переменными отношения интервалов являются те, которые имеют числовое значение и могут быть расположены в порядке ранжирования. Этот коэффициент используется в статистике. Существуют другие уравнения коэффициента корреляции, такие как определение корреляции, но наиболее часто используется формула Пирсона.

    Посмотрите следующую приведенную информацию в качестве примера:

    Ковариация = 22,40

    Стандартное отклонение х = 9,636

    Стандартное отклонение у = 3,606

    Вставьте данную информацию в следующее уравнение:

    Коэффициент корреляции Пирсона r = ковариация / (стандартное отклонение x) (стандартное отклонение y) или используйте r = Sxy / (S2x) (S2y).

    Результат с примером:

    r = 22,40 / (9,636) (3,606)

    Вычислить r = 22,40 / (9,636) (3,606)

    r = 22,40 / 34,747

    r = .6446

    r = .65 (округление до двух цифр)

    подсказки

    Предупреждения