Когда вы наносите на график несколько точек научных данных, вы, возможно, захотите подобрать наиболее подходящую кривую к вашим точкам, используя программное обеспечение. Однако кривая не будет точно соответствовать вашим точкам данных, а когда это не так, вы можете рассчитать среднеквадратичную ошибку (RMSE), чтобы измерить степень, в которой ваши точки данных отличаются от вашей кривой. Для каждой точки данных формула RMSE рассчитывает разницу между фактическим значением точки данных и значением точки данных на кривой наилучшего соответствия.
Найдите соответствующее значение y на кривой наилучшего соответствия для каждого значения x, соответствующего исходным точкам данных.
Вычтите фактическое значение y из значения y на кривой наилучшего соответствия для каждой имеющейся у вас точки данных. Разница между фактическим значением y и значением y на кривой наилучшего соответствия называется невязкой. Квадрат каждого остатка, а затем сложите свои остатки.
Разделите сумму ваших остатков на общее количество точек данных, которые у вас есть, и возьмите квадратный корень из отношения. Это дает среднеквадратичную ошибку.