Содержание
Т-статистика используется при расчете статистики малых выборок (то есть, когда размер выборки n меньше или равен 30) и занимает место z-статистики. T-статистика необходима, потому что стандартное отклонение популяции, определяемое как мера изменчивости в популяции, не известно для небольшой выборки. Т-статистика, с другой стороны, позволяет использовать стандартное отклонение выборки, или s, которое измеряет конкретное изменение выборок и более применимо к выборкам меньшего размера.
В поисках ценностей
Найти образец среднего значения, x-bar. Это рассчитывается путем сложения всех значений в выборке и деления на количество единиц в этом суммировании, n. В некоторых случаях это значение будет предоставлено вам по умолчанию.
Найти среднее значение, μ (греческая буква mu). Вы можете рассчитать это значение, сложив все значения в наблюдаемой совокупности, а затем разделив на количество единиц в этом суммировании, n. Это значение часто задается по умолчанию.
Рассчитать стандартное отклонение выборки, с. Сделайте это, взяв квадратный корень из дисперсии, если она дана. Если нет, найдите отклонение: возьмите значение в выборке, вычтите его из среднего значения выборки и возведите в квадрат разницу. Сделайте это для каждого значения, а затем сложите все значения вместе. Разделите это общее значение на количество единиц в расчете минус 1 или n-1. После того, как вы найдете дисперсию, возьмите ее квадратный корень.
Рассчитать Т-статистику
Вычтите среднее значение популяции из среднего значения выборки: x-bar - μ.
Разделите s на квадратный корень из n, количество единиц в образце: s ÷ √ (n).
Возьмите значение, которое вы получили, вычитая μ из x-bar, и разделите его на значение, которое вы получили, поделив s на квадратный корень из n: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ √).