Разница между корреляцией и причинностью

Posted on
Автор: Peter Berry
Дата создания: 14 Август 2021
Дата обновления: 13 Ноябрь 2024
Anonim
Математика #1 | Корреляция и регрессия
Видео: Математика #1 | Корреляция и регрессия

Содержание

Корреляция предполагает связь между двумя переменными. Причинность показывает, что одна переменная напрямую влияет на изменение другой. Хотя корреляция может подразумевать причинно-следственную связь, она отличается от причинно-следственной связи. Например, если исследование показывает положительную корреляцию между счастьем и бездетностью, это не означает, что дети вызывают несчастье. На самом деле корреляции могут быть совершенно случайными, например, низкий рост Наполеона и его приход к власти. Напротив, если эксперимент показывает, что прогнозируемый результат неизменно является результатом манипулирования определенной переменной, исследователи более уверены в причинности, которая также обозначает корреляцию.

Примеры корреляции

Статистические тесты измеряют вероятность того, является ли корреляция случайной или неслучайной ассоциацией. Знание того, что между переменными существует статистически значимая связь, полезно во многих отношениях. Например, маркетологи изучают корреляцию между рекламными усилиями и продажами. Фермеры судят о соотношении между использованием пестицидов и урожайностью. Социологи изучают корреляции между бедностью и уровнем преступности, чтобы определить стратегии вмешательства. Корреляции также могут быть отрицательными в направлении, например, рост цен на продукты питания, когда предложение продовольствия падает во время засухи.

Примеры Причинности

Если ветер опрокидывает дерево, это причина и следствие. Другие причинно-следственные связи являются более сложными. Например, когда ученые видят многообещающие результаты от введения нового препарата в испытаниях на людях, они должны быть уверены, что препарат вызывает изменение, а не другие факторы, такие как изменение рациона или образа жизни участников. Доказательства должны быть убедительными, чтобы заявить о причинности. Недостаточные доказательства могут привести к ложным заявлениям о лечении и ошибочным представлениям о причинах. В средние века началась охота на ведьм, потому что жители приписывали голод и страдания наличию колдовства.