Квадратный график - это график, используемый в статистике, который показывает 50 процентов данных, установленных как блок. Квадратные графики полезны для наблюдения данных по частотному распределению, его средним значениям, экстремальным значениям и изменчивости данных. Квадратные диаграммы полезны, потому что они показывают, как распределяется набор данных, показывают, есть ли симметрия в наборе данных, и, что наиболее важно, блочные графики показывают выбросы, которые отсутствуют в большинстве статистических графиков.
Узнайте квартили вашего набора данных. В вашем наборе данных есть три квартиля, квартили делят ваш набор данных с шагом 25%. Второй квартиль - это среднее значение вашего набора данных (50 процентов). Первый квартиль - это среднее значение первой половины вашего набора данных (25 процентов). Третий квартиль - это среднее значение второй половины вашего набора данных (75 процентов). Найдите максимум и минимум вашего частотного распределения. Эти пять точек определят ваш бокс-сити.
Нарисуйте XY диаграмму. Пометьте ось Y (вертикальная) значениями распределения частот. Пометьте ось X (горизонтальная) меткой данных для распределения частоты.
Поместите свои квартили, минимальные и максимальные точки на диаграмме в одном столбце. Нарисуйте прямоугольник от первого квартиля до третьего квартиля. Нарисуйте горизонтальную линию, которая проходит через второй квартиль, разделяя коробку на две части.
Нарисуйте вертикальную линию, соединяющую все квартили, минимальные и максимальные точки. Расставьте точки для выбросов (если есть).