Как рассчитать CV значения

Posted on
Автор: John Stephens
Дата создания: 26 Январь 2021
Дата обновления: 19 Май 2024
Anonim
11 - ML & CV. Многоклассовая классификация? Софтмакс!
Видео: 11 - ML & CV. Многоклассовая классификация? Софтмакс!

В статистике CV или коэффициент вариации - это мера изменчивости набора данных выборки, выраженная в процентах от среднего значения. Он рассчитывается как отношение стандартного отклонения образца к среднему значению образца, выраженное в процентах.

    Сложите значения в вашем наборе данных и разделите результат на количество значений, чтобы получить среднее значение по выборке.

    Вычтите среднее значение выборки, полученное на предыдущем шаге, из каждого значения данных, чтобы получить отклонение каждого значения от среднего значения выборки. Умножьте каждое отклонение отдельно, чтобы получить квадрат отклонений значений.

    Сложите квадрат отклонений.

    Разделите сумму квадратов отклонений (рассчитанную выше) на (n - 1), где n - количество значений в вашем наборе данных. Результатом является дисперсия набора данных.

    Возьмите квадратный корень из дисперсии, чтобы получить стандартное отклонение.

    Разделите стандартное отклонение на среднее (рассчитанное ранее), а затем умножьте на 100, чтобы получить коэффициент вариации.