Как рассчитать пропорцию для нормального распределения

Posted on
Автор: Robert Simon
Дата создания: 23 Июнь 2021
Дата обновления: 16 Ноябрь 2024
Anonim
Нормальное распределение в Excel
Видео: Нормальное распределение в Excel

Нормальное распределение демонстрируется многими явлениями - например, в распределении веса женщин в популяции. Большинство будет сгруппировано вокруг среднего (среднего) веса, тогда в самых тяжелых и легких весовых категориях будет все меньше и меньше людей. При нанесении на график такие данные образуют колоколообразную кривую, где горизонтальная ось - это вес, а вертикальная ось - количество людей с таким весом. Используя это общее соотношение, также можно рассчитать пропорции. В нашем примере это может включать выяснение того, какая доля (процент) женщин ниже определенного веса.

    Определите значение или значения, которые вы хотите использовать для определения группы - например, доля женщин ниже определенного веса или между двумя весами. В нашем примере мы хотим найти долю женщин ниже определенного значения, которое задается областью под нормальной кривой слева от значения.

    Рассчитайте z-показатель для этого значения. Это задается формулой Z = (X-m) / s, где Z - это z-оценка, X - это значение, которое вы используете, m - это среднее значение по населению, а s - стандартное отклонение по населению.

    Обратитесь к таблице нормалей для единицы, чтобы найти долю площади под нормальной кривой, падающую в сторону от вашего значения. В левом столбце дается z-оценка с одним десятичным знаком (от 0,0 до 3,0). Следуйте этому, пока не достигнете правильной строки для вашего z-счета. Верхний горизонтальный ряд дает второе десятичное место для z-показателя (от 0,00 до 0,09). Теперь следуйте за своим рядом горизонтально, пока не достигнете правильного столбца.

    Возьмите число, полученное из таблицы единиц измерения, и вычтите его из 0,5. Теперь вычтите полученное число из 1. В нашем примере это дает долю женщин ниже определенного веса. Чтобы получить процент, нам нужно умножить это на 100.