Содержание
Т-тест был разработан Уильямом Сили Госсетом в 1908 году, чтобы определить, была ли разница между двумя наборами информации статистически значимой. Он используется для определения того, является ли изменение в двух наборах данных, которые могут быть в виде графика или таблицы, статистически значимым. Обычно одним набором данных является «контроль», или данные, к которым не было применено никакого нового лечения. Другой набор данных - это «лечение» или «экспериментальные» данные.
Найти среднее значение первого набора данных. Для этого сложите все значения вместе и разделите их на количество значений.
Вычтите каждое значение из среднего. Некоторые из значений, которые вы получите, будут отрицательными. Возьмите каждое значение, которое вы только что рассчитали, и возведите его в квадрат. Добавьте все эти значения вместе. Это известно как сумма квадратов.
Разделите сумму квадратов на количество значений минус один. Это называется дисперсией первого набора значений.
Повторите вышеуказанные шаги со вторым набором данных.
Вычтите среднее контрольной группы из среднего значения экспериментальной группы. Сохраните этот расчет.
Разделите дисперсию каждого набора данных на количество значений. Добавьте два полученных числа вместе.
Рассчитайте квадратный корень из числа, которое вы нашли в предыдущем шаге.
Возьмите число, которое вы получили, вычитая два средних, и разделите его на квадратный корень, который вы нашли в предыдущем шаге. Это твое значение Т