Содержание
Смещение - это ошибка в оценках из-за систематических ошибок, которые приводят к неизменно высоким или низким результатам по сравнению с фактическими значениями. Индивидуальное смещение оценки, о которой известно, что это смещение, представляет собой разницу между оценочными и фактическими значениями. Если неизвестно, что оценка смещена, разница также может быть связана со случайной ошибкой или другими неточностями. В отличие от предвзятости, которая всегда действует в одном направлении, эти ошибки могут быть положительными или отрицательными.
Чтобы рассчитать смещение метода, используемого для многих оценок, найдите ошибки, вычтя каждую оценку из фактического или наблюдаемого значения. Сложите все ошибки и разделите на количество оценок, чтобы получить смещение. Если ошибки в сумме равны нулю, оценки были несмещенными, и метод дает несмещенные результаты. Если оценки смещены, может быть возможно найти источник смещения и устранить его, чтобы улучшить метод.
TL; DR (слишком долго; не читал)
Рассчитайте смещение, найдя разницу между оценкой и фактическим значением. Чтобы найти смещение метода, выполнить много оценок и сложить ошибки в каждой оценке по сравнению с реальным значением. Деление на количество оценок дает смещение метода. В статистике может быть много оценок, чтобы найти единственное значение. Смещение - это разница между средним значением этих оценок и фактическим значением.
Как работает смещение
Когда оценки смещены, они последовательно ошибочны в одном направлении из-за ошибок в системе, используемой для оценок. Например, прогноз погоды может последовательно прогнозировать температуры, которые выше, чем фактически наблюдаемые. Прогноз смещен, и где-то в системе есть ошибка, которая дает слишком высокую оценку. Если метод прогноза беспристрастен, он все равно может предсказать температуры, которые не являются правильными, но неправильные температуры иногда будут выше, а иногда и ниже, чем наблюдаемые температуры.
Статистическое смещение работает таким же образом, но обычно основано на большом количестве оценок, опросов или прогнозов. Эти результаты могут быть графически представлены в виде кривой распределения, а смещение представляет собой разницу между средним значением распределения и фактическим значением. Если есть предвзятость, всегда будет разница, даже если некоторые индивидуальные оценки могут упасть с обеих сторон от фактического значения.
Предвзятость в опросах
Примером предвзятости является опрос компании, которая проводит опросы во время избирательных кампаний, но их результаты опроса постоянно переоценивают результаты для одной политической партии по сравнению с фактическими результатами выборов. Смещение может быть рассчитано для каждого выбора путем вычитания фактического результата из прогноза опроса. Среднее смещение используемого метода опроса может быть рассчитано путем нахождения среднего значения отдельных ошибок. Если предвзятость велика и последовательна, избирательная компания может попытаться выяснить, почему их метод предвзят.
Смещение может исходить из двух основных источников. Либо выбор участников для опроса является предвзятым, либо предвзятость является результатом интерпретации информации, полученной от участников. Например, интернет-опросы по своей природе являются предвзятыми, поскольку участники опроса, заполняющие интернет-формы, не являются репрезентативными для всего населения. Это смещение выбора.
Опрашивающие компании знают об этой предвзятости выбора и компенсируют путем корректировки чисел. Если результаты все еще смещены, это смещение информации, потому что компании неправильно интерпретировали информацию. Во всех этих случаях расчет смещения показывает, в какой степени оценочные значения являются полезными и когда методы требуют корректировки.